Los cuatro pilares de la gobernanza aplicada
- Calidad en el Origen Reglas de calidad, deduplicacion, validación y enriquecimiento aplicadas en el punto de entrada del dato. Quien crea el dato es responsable de la calidad, con observabilidad para detectar drift y schema change antes que afecten decisión.
- Linaje Trazable Data lineage de punta a punta: origen, transformaciones, calculos y consumidor final mapeados. Auditoria sabe responder por que ese número existe y que cambio si se volvio otro número mañana. Habilita compliance LGPD y auditoria de IA.
- Catálogo y Glosario Catálogo activo de datos con glosario de negocio: que significa cada métrica, quien es dueno, que SLA. En vez de portal estático que nadie usa, metadatos inyectan contexto bidireccional en herramientas (dbt, Snowflake, Databricks).