Os quatro pilares da governança aplicada
- Qualidade na Origem Regras de qualidade, deduplicação, validação e enriquecimento aplicadas no ponto de entrada do dado. Quem cria o dado e responsável pela qualidade, com observabilidade pra detectar drift e schema change antes que afetem decisão.
- Linhagem Rastreável Data lineage de ponta a ponta: origem, transformações, cálculos e consumidor final mapeados. Auditoria sabe responder por que esse número existe e o que mudou se ele virou outro número amanhã. Habilita compliance LGPD e auditoria de IA.
- Catálogo e Glossário Catálogo ativo de dados com glossário de negócio: o que cada métrica significa, quem e dono, qual SLA. Em vez de portal estático que ninguem usa, metadados injetam contexto bidirecional em ferramentas (dbt, Snowflake, Databricks).